به گزارش مجله خبری نگار/این شرکت از ۳۰۰ میلیون نمونه صوتی از جمله صدای سرفه، عطسه و نفس نفس زدن برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی جهت شناسایی علائم بیماری مانند سل استفاده کرد. گوگل در این زمینه با «سالسیت تکنولوژیز» یک استارتاپ هوش مصنوعی متمرکز روی خدمات درمانی تنفسی در هند همکاری کرد تا فناوری مذکور را در موبایلها ارائه کند.
به طور دقیقتر گوگل یک مدل هوش مصنوعی به نام HeAR ابداع کرده که از سیگنالهای صوتی برای پیش بینی نشانگرهای اولیه بیماری استفاده و ابزاری نوین برای تشخیص پزشکی فراهم میکند.
این اصوات به طور عمومی در دسترس بودند و از محتوایی که مشمول قانون کپی رایت نمیشوند، مانند ویدئوهای یوتیوب و سوابق غربالگری سل در بیمارستانهای زامبیا به دست آمده اند. این ابزار هوش مصنوعی که با یک موبایل یکپارچه شده را میتوان در مناطق دورافتاده برای بررسی بیماری استفاده کرد.
هوش مصنوعی مذکور با تحلیل تفاوتهای موجود در الگوهای سرفه میتواند نشانههای اولیه ابتلا به سل را شناسایی و در نتیجه درمان را تسهیل کند.
پیش از این گوگل سعی کرده بود حواس انسان را دیجیتالیزه کند و به همین منظور شاخه سرمایه گذاری آن از به کارگیری هوش مصنوعی توسط استارتاپها برای شناسایی بیماری براساس رایحه پشتیبانی میکند.
حوزه بیوآکوستیکها که علوم زیست شناسی و آکوستیک را باهم ترکیب میکند، نشان دهنده استفاده روزافزون از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات مهم از اصوات تولید شده توسط حیوانات و انسانها است.
در بخش خدمات درمانی هوش مصنوعی عمومی که فناوری اصلی چت جی پی تی است به پیشبرد بیوآکوستیکها با قابلیتهای جدید کمک میکند.